目前,最先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)仍然由歐美、日本等國家掌握,發(fā)達(dá)國家針對工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用開發(fā)出了相應(yīng)的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品。中國目前正處于由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時(shí)期,對提高生成效率、降低人工成本的機(jī)器視覺方案有著旺盛的需求,中國正在成為機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。許多具有國際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)入了中國,國內(nèi)的機(jī)器視覺企業(yè)也在與國際機(jī)器視覺企業(yè)的良性競爭中不斷茁壯成長,許多大學(xué)和研究所都在致力于機(jī)器視覺技術(shù)的研究。
在國外,機(jī)器視覺主要應(yīng)用在半導(dǎo)體及電子行業(yè),其中,半導(dǎo)體行業(yè)占 40% ~ 50%。例如,PCB 印刷電路、SMT表面貼裝、電子生產(chǎn)加工設(shè)備等。此外機(jī)器視覺還在質(zhì)量檢測的各方面及其他領(lǐng)域均有著廣泛應(yīng)用。上海歐贊自動(dòng)化設(shè)備有限公司,蘇州富加林自動(dòng)化,裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化裝配,精密裝配自動(dòng)化,醫(yī)療器械自動(dòng)化裝配,五金電子自動(dòng)化裝配線,上海非標(biāo)裝配自動(dòng)化定制,機(jī)器人裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化非標(biāo)裝配,醫(yī)療器械自動(dòng)化組裝,閥門裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線,軍工產(chǎn)品裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化裝配生產(chǎn)線,裝配自動(dòng)化檢測,,非標(biāo)裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線,汽車精密零部件裝配自動(dòng)化,裝配檢測自動(dòng)化,吻合器裝配自動(dòng)化,智能裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線
什么是機(jī)器人視覺?
在基本術(shù)語中,機(jī)器人視覺涉及使用相機(jī)硬件和計(jì)算機(jī)算法的結(jié)合,讓機(jī)器人處理來自現(xiàn)實(shí)世界的視覺數(shù)據(jù)。例如,您的系統(tǒng)可以使一個(gè)二維攝像頭,檢測到機(jī)器將拿起來的一個(gè)對象物。更復(fù)雜的例子可能是使用一個(gè)3D立體相機(jī)來引導(dǎo)機(jī)器人將車輪安裝到一個(gè)以移動(dòng)中的車輛上。
如果沒有機(jī)器視覺,你的機(jī)器人基本上是個(gè)瞎子。對一些機(jī)器人任務(wù)來說,這也許不是一個(gè)問題。但對于某些應(yīng)用來說,機(jī)器人視覺是有幫助的,甚至是必不可少的
機(jī)器人視覺(Robot Vision)的“族譜”
機(jī)器人視覺與機(jī)器視覺密切相關(guān),機(jī)器視覺我們稍后再介紹。他們兩個(gè)又都與計(jì)算機(jī)視覺密切相關(guān)。如果他們談?wù)摰氖且粋€(gè)“族譜”,計(jì)算機(jī)視覺可以看作是他們的 “父母”。然而,為了詳細(xì)的了解他們在整個(gè)系統(tǒng)中的位置,我們要更進(jìn)一步介紹他們的“祖父母”-信號(hào)處理。
信號(hào)處理(SignalProcessing)
信號(hào)處理包括處理電子信號(hào),或是清理(例如:除噪),提取信息,為輸出到顯示端的前置預(yù)處理,或者為他們的進(jìn)一步處理做準(zhǔn)備的預(yù)處理。任何東西都可以是一個(gè)信號(hào),或多或少。有各種類型的信號(hào)可以被處理,例如:模擬信號(hào),數(shù)字信號(hào),頻率信號(hào)等等。圖像基本上只是二維(或更多維)的信號(hào)。對于機(jī)器人視覺,我們感興趣的是針對圖像的處理。所以,我們在討論圖像處理,對嗎?不對。 圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(ImageProcessing vs Computer Vision)
計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理就像堂兄妹,但他們有著很不同的目標(biāo)。圖像處理技術(shù)主要是用來提高圖像的質(zhì)量,將其轉(zhuǎn)換成另外一種格式(如直方圖)或改變它以進(jìn)一步處理。另一方面,計(jì)算機(jī)視覺更側(cè)重于從圖像中提取信息,以感知它們。因此,您可能會(huì)使用圖像處理將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后用計(jì)算機(jī)視覺檢測圖像中的對象。如果我們再進(jìn)一步往上看這個(gè)“族譜”,我們看到,這兩個(gè)領(lǐng)域都受物理領(lǐng)域很大的影響特別是光學(xué)。
圖形識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)(Pattern Recognition and Machine Learning)
到目前為止,情況還這么簡單。當(dāng)我們將圖形識(shí)別或更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)加入到“族譜”當(dāng)中的時(shí)候,情況就開始變得有些復(fù)雜。這個(gè)分支專注于識(shí)別數(shù)據(jù)中的圖形,對于需要機(jī)器人視覺的旭東更先進(jìn)的功能來說這是相當(dāng)重要的。例如,為了能夠從它的圖像中識(shí)別一個(gè)對象,該軟件必須能夠監(jiān)測到它所看到的對象是不是之前看到過的對象。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)視覺除信號(hào)處理之外的另外一個(gè)母體。
然而,并不是所有的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)都需要機(jī)器學(xué)習(xí)。你也可以使用信號(hào),而不是圖像進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),然后將其作為一個(gè)Input輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如。計(jì)算機(jī)視覺檢測到傳送帶上的零件大小和顏色,然后機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)它從正常的良品看起來應(yīng)該是什么樣子學(xué)到的知識(shí),來判定這些零件是不是不良品。
機(jī)器視覺(MachineVision)
現(xiàn)在我們談到機(jī)器視覺,一切都將改變。這是因?yàn)闄C(jī)器視覺完全不同于之前談到的術(shù)語。它更側(cè)重于特定的應(yīng)用,而不僅僅是關(guān)注技術(shù)的部分。機(jī)器視覺是指工業(yè)用途的視覺來進(jìn)行自動(dòng)檢測、過程控制和機(jī)器人導(dǎo)引。“族譜”的其余部分是科學(xué)領(lǐng)域,而機(jī)器視覺是一個(gè)工程領(lǐng)域。
某種程度上來說,你可以認(rèn)為機(jī)器視覺是計(jì)算機(jī)視覺的孩子,因?yàn)樗褂糜?jì)算機(jī)視覺和圖像處理的技術(shù)和算法。但是,雖然它可以用來指導(dǎo)機(jī)器人的,他又不完全是機(jī)器人視覺。